少一点算计,我们需要阳光的、温暖的算法

2022-03-02 13:23
来源:长江网

国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》今日正式施行,规定明确指出:禁止大数据“杀熟 “。


“规定”第二十一条指出,算法推荐服务提供者向消费者销售商品或者提供服务的,保护消费者公平交易权利,不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征,利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为。


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时至今日,算法推荐已和我们的生活密不可分。与我们日常生活相关的各种互联网公司几乎都有算法推荐,如各类短视频平台、电商平台、社交平台及餐饮外卖平台等。


所谓算法推荐,就是算法抓取我们在互联网上的使用数据,分析我们的行为习惯和举止偏好,利用算法推荐技术为我们精准定制信息、消费、娱乐等服务。


“规定”中罗列的算法推荐技术,包括生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等等,琳琅满目的算法推送技术,本应让算法更熟悉了解用户,可以给用户更体贴暖心的服务,没曾想,部分算法推荐者却利用收集到的用户信息,将用户分门别类,实行差异价格“管理”。在同样的网络平台就餐、打车、购物,会员比非会员,熟客比生客收费更高。这叫人情何以堪?


不仅“大数据杀熟”,流量造假、诱导沉迷等一系列算法乱象同样令人诟病。北京大学互联网发展研究中心与互联网公司联合发布的《中国大安全感知报告(2021)》称,有七成受访者感到算法能获取自己的喜好、兴趣从而“算计”自己。


算法背后还是人对价值的甄别和选择。算法不能无法无天。一个频频算计用户的算法,是势利的、冷漠的。应该对算法进行规范,纳入监管,成为真正服务大众的阳光的、温暖的算法。


“规定”明确提出,算法推荐服务提供者应当定期审核、评估、验证算法机制机理、模型、数据和应用结果等,不得设置诱导用户沉迷、过度消费等违反法律法规或者违背伦理道德的算法模型。应当加强用户模型和用户标签管理,完善记入用户模型的兴趣点规则和用户标签管理规则,不得将违法和不良信息关键词记入用户兴趣点或者作为用户标签并据以推送信息。


“规定”进一步明确,算法推荐服务提供者如违反相关规定,会被处以警告、通报批评、罚款等,必要时还将给予治安管理处罚和追究刑事责任。


有些平台以我的算法是商业机密等为说辞回避算法调整。当然,对算法进行定期评估和调试,对平台提出了更高要求,同时精进算法也需要持续探索。但算法推荐服务提供者不能目光短浅,“消极怠工”,相反应该趁此契机进行算法升级。


算法推荐服务者应当负起责任,按照法规要求规范和提升算法。当用户不因屡被算计而感到窘迫,可以从容享受算法智能服务带来的快捷和自在,这何尝不是算法推荐服务者的成就和荣耀?